Кластеризация

Для повышения производительности системы рекомендуется повысить количество экземпляров Flows Engine и Flows Actions. По умолчанию, они запускаются в 1 экземпляре, однако вы можете запустить их как standalone-копии на одном сервере, так и в качестве независимых приложений.

Standalone

В качестве примера рассмотрим VPS с 8 ядрами CPU и 16 Gb памяти. Рекомендуется запустить по 8 экземпляров Flows Engine и Flows Actions. Для этого удалите из вашего файла docker-compose.yaml свойство container_name в сервисе flows_engine или flows_actions. Вместо удаления можно закомментировать символом #.
Затем добавьте свойство deploy со значениями mode: replicated и replicas: количество реплик, например:

flow_actions:
    image: devcubesolutions/flow_actions:latest
    #container_name: flow_actions
    ...
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 8
...
flows_engine:
    image: devcubesolutions/flows_engine:latest
    #container_name: flows_engine
    ...
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 8

В примере у вас будет запущено 8 экземпляров flow_actions и 8 экземпляров flows_engine, которые будут работать параллельно.

Независимые распределенные приложения

При необходимости у вас есть возможность распределить приложения Flows на разные серверы или дата-центры. Для этого подготовьте ваш экземпляр Redis и Broker для внешних подключений, затем установите образы Accelera Flow на удаленные серверы, создайте файл docker-compose.yaml с сервисами flows_engine и flow_actions.

Вы также можете использовать оркестраторы для создания динамической инфраструктуры Accelera Flows.

Для запуска такого распределенного кластера рекомендуется также запускать в режиме кластера Redis и Broker.